1.美林数据技术股份有限公司是一家以大数据分析平台规划方案、大数据精准营销x332049n和Tempo数据分析为主要业务的公司。我们致力于提供有优质的可视化生产管理服务。美林数据技术股份有限公司成立于1998-03-16，作为一家社会责任感强的公司，美林数据将依托强大的实力，在数据可视化公司领域内树立有口碑的品牌形象。
2.创新是美林数据技术股份有限公司成功的基石。在未来，美林数据也希望不断地创新，为广大顾客提供企业大数据服务。多年来，美林数据始终相信只有坚持创新和专业，才能更好的满足客户对大数据处理平台的不同之处的需求。
延伸拓展
详情介绍：BI和分析平台市场从IT主导的报告转向现代业务主导的分析已经成为主流，BI解决方案的发展和演变非常迅速，数据分析市场的变化趋势又该如何？笔者根据自己的行业经验以及对权威报告的解读，总结出一些要点，在此分享给大家。1、自然语言处理将在BI市场扮演重要角色未来我们会看到自然语言处理变得愈发流行、复杂、无处不在，随着开发人员和数据工程师不断完善自身对自然语言处理的理解，自然语言处理将会被应用到越来越多的领域。Gartner预计到2020年，50%的分析查询都将通过搜索、自然语言处理或语音生成，自然语言生成和人工智能将成为90％的BI平台的标准功能。国内的一些BI产品，如美林数据股份有限公司的Tempo数据分析平台，就集成了自然语言处理的方法，该方法包含了分词、特征选择、信息抽取、文本过滤、向量空间、关键词提取、主旨话题分析、观点情感分析、垃圾违禁信息检测、结构化输出等算法。2、人工智能助理数据分析师提到人工智能，有人会心怀畏惧，担忧我们的工作会被人工智能所替代，作为数据分析师，大可不必惧怕人工智能，因为人工智能会帮助数据分析师提高分析效率，成为分析师的得力助手。在人工智能的协助下，分析师不用将过多的时间花费在基础数学运算上，而是有更多的时间来考虑业务影响和后续的逻辑步骤，并能帮助分析师开拓并继续使用其数据分析流程。面对人工智能，我们应积极迎接它所带来的机遇和挑战。3、数据分析技能将成为必选项随着大学院校越来越重视数据科学与分析，未来对分析技能的要求不再是加分项，而是必选项。以一些知名院校为例，如加利福尼亚大学圣地亚哥分校在2017年便增设了数据科学专业本科主修和辅修课程，北卡罗来纳州立大学作为发起数据分析硕士计划的开拓者，预
联系我时，请说是在优谱分类网上看到的，谢谢！